Общая теория сигналов акустической эмиссии

bittecx написал(а):

Использование нейронных сетей для анализа сигналов АЭ.

Для анализа сигналов АЭ нейронные сети, вероятно, впервые использовались а работе:
R. de Oliveira et al., “Health monitoring of FRP using acoustic emission and artificial neural networks”, Computers & StructuresVolume 86, Issues 3–5, February 2008, Pages 367-373
Были успешно использованы так называемые сети Кохонена.
Дальнейшее развитие эта тема получила в работе (препринт):
Hope Jasperson, et al. “Unsupervised classification of acoustic emissions from catalogs and
fault time-to-failure prediction”, arXiv: 1912:06087v1 12 Dec 2019
Использовались усовершенствованные сети Кохонена, в том числе, так называемая CSOM (Conscience Self-Organizing Map) для осуществления топологической классификации упорядоченных оцифрованных сигналов АЭ. Окончательно использовалась LSTM -сеть для распознавания и классификации источников АЭ,
Обратим внимание, что одним из соавторов указанной работы является выдающийся математик, специалист по вычислительной и прикладной математике, а также по вычислительной сейсмологии и геофизике Мартен де Хооп, работающий в настоящее время в США (шт. Техас, Университет Райса, https://maartendehoop.rice.edu/)
Очевидно, что происходит качественный скачек в развитии метода АЭ. Используемое сейчас оборудование очень быстро вылетит в хлам.
Принципиально новое оборудование АЭ будет основано на применении:
1) оптоволоконных датчиков сигнала 2) алгоритмов основанных на теории АЭ и решении обратной задачи 3) кластеризации и распознавании источников АЭ с помощью нейронных сетей.
Если не развернуть в настоящее время разработку такого оборудования в России, то через самое короткое время придется его закупать за огромные деньги у иностранных фирм.

Нажмите для раскрытия...

bittecx написал(а):

Очевидно, что происходит качественный скачек в развитии метода АЭ. Используемое сейчас оборудование очень быстро вылетит в хлам.

Нажмите для раскрытия...