Здравствуйте, я магистрант, учусь на специальности "Автоматизация технологических процессов и производств". Преподаватель дал вектор темы магистерской диссертации - применение нейронных сетей для
распознавания дефектов по сигналам ультразвукового дефектоскопа.
В общем суть в том, что надо построить автоматическое устройство распознавания образов (сигналов).
Проблема в том, что не нашла данные, которые могут быть получены с приборов. И наверное должно быть какое-то условие (в моем случае это будет выступать как эталонная модель, с которой будет сравниваться полученное значение с прибора), по которому можно определить что означает конкретный сигнал, какой тип дефекта.
Помогите, пожалуйста, с данными.
распознавания дефектов по сигналам ультразвукового дефектоскопа.
В общем суть в том, что надо построить автоматическое устройство распознавания образов (сигналов).
Проблема в том, что не нашла данные, которые могут быть получены с приборов. И наверное должно быть какое-то условие (в моем случае это будет выступать как эталонная модель, с которой будет сравниваться полученное значение с прибора), по которому можно определить что означает конкретный сигнал, какой тип дефекта.
Помогите, пожалуйста, с данными.